DataCamp - Apprentissage automatique avec des modèles arborescents en Python

À propos de cette formation

Les arbres de décision sont des modèles d'apprentissage supervisé utilisés pour les problèmes de classification et de régression. Ces modèles offrent une grande flexibilité, mais celle-ci a un prix : d'une part, les arbres sont capables de saisir des relations non linéaires complexes ; d'autre part, ils sont susceptibles de mémoriser le bruit présent dans un jeu de données. En agrégeant les prédictions d'arbres entraînés différemment, les méthodes d'ensemble tirent parti de cette flexibilité.

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