DataCamp - Limpieza de datos en Python

Acerca de este curso

Se suele decir que los científicos de datos dedican el 80 % de su tiempo a limpiar y manipular datos, y solo el 20 % a analizarlos. La limpieza de datos es un paso esencial para todo científico de datos, ya que analizar datos erróneos puede llevar a conclusiones incorrectas.

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