BigDataUniversity - Aprendizaje profundo con TensorFlow

Acerca de este curso

BigDataUniversity: Las redes neuronales tradicionales se basan en redes poco profundas, compuestas por una capa de entrada, una capa oculta y una capa de salida. Las redes de aprendizaje profundo se distinguen de estas redes neuronales ordinarias por tener más capas ocultas, o lo que se denomina mayor profundidad. Este tipo de redes son capaces de descubrir estructuras ocultas dentro de datos no etiquetados y no estructurados (es decir, imágenes, sonido y texto), que constituyen la gran mayoría de los datos.

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