514 externe Kurse

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204 von 514 Kursen

Extern · Amazon (AWS)

AWS – Lösungen für die Landwirtschaft

AWS: Für Agrarunternehmen kann es eine Herausforderung sein, aus komplexen agronomischen und Produktionsdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Nutzung von Datenanalyselösungen auf AWS erhalten diese Unternehmen Zugriff auf Tools zum Aufbau leistungsstarker Datensysteme, zur Nutzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sowie zur Generierung aussagekräftiger Analysen. Diese Funktionen helfen Agrarunternehmen, Produktionsdaten in einen strategischen Vorteil für Kunden wie beispielsweise Agrarunternehmen zu verwandeln.

Maschinelles LernenExperteSelbstbestimmtKostenlos

Extern · Accenture

Accenture – Digitale Kompetenzen: Künstliche Intelligenz

Dieser Kurs hilft Ihnen, künstliche Intelligenz (KI) und generative KI sowie deren wachsendes Potenzial zur Transformation unseres Berufs- und Privatlebens zu entdecken. Sie erfahren mehr über die Entstehung generativer KI, ihre Rolle und Auswirkungen am Arbeitsplatz sowie die erforderlichen Kompetenzen für die Arbeit mit KI.

Generative KI und LLMsAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Accenture

Accenture – Meistern Sie das Prompting

Ob Sie nun kreative Inhalte erstellen, Probleme lösen oder neue Ideen entwickeln – die Beherrschung der Kunst des gezielten Anstoßens kann die Qualität und Relevanz der KI-Ergebnisse erheblich verbessern.

Generative KI und LLMsAnfaengerUnter 1 StundeKostenlos

Extern · Alan Turing

Alan Turing – Datenvisualisierung und visuelle Analytik

Alan Turing: Dieser Kurs zur Datenexploration und -visualisierung behandelt die Bereinigung und Strukturierung von Datensätzen sowie die Auswahl geeigneter Visualisierungsmethoden. Er vermittelt außerdem theoretisches Wissen über deskriptive Statistik und die Grundlagen der menschlichen Wahrnehmung für kognitive Prozesse. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in der Datenexploration und -visualisierung. Am Ende des Kurses können sie Rohdatensätze verarbeiten und bereinigen.

Datenwissenschaft und AnalytikAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Alan Turing

Alan Turing – Wie Daten lügen

Alan Turing: Dieser Kurs trägt den Alternativtitel „Warum das Erlernen des Lügens mit Daten unerlässlich ist, um zu verhindern, dass KI sexistisch und rassistisch wird“. Dieser Titel soll Aufmerksamkeit erregen und gleichzeitig den Inhalt des Kurses hervorheben, der Datenwissenschaftler bei der Entwicklung verantwortungsvoller KI unterstützen soll. Der erste Teil des Titels stammt aus einem Buch von 1954 mit dem Titel „Wie man mit Statistiken lügt“, das durch ein anderes Buch, „Re

Datenwissenschaft und AnalytikFortgeschritten2-7 TageKostenlos

Extern · Alan Turing

Alan Turing – Die Umsetzung von Ethik in der KI – Experte

Alan Turing: Dieser Kurs für Experten vertieft und erweitert die im Kurs für Fortgeschrittene erlernten Fähigkeiten. Er verfolgt einen multidisziplinären Ansatz und vermittelt den Lernenden das notwendige Wissen, um ethische KI-Prinzipien in der Praxis anzuwenden. Anhand von Fallstudien aus der Praxis, Reflexionsübungen, praktischen Programmieraufgaben und Gedankenexperimenten erhalten die Lernenden die Werkzeuge, um ihre Kenntnisse weiter zu vertiefen.

KI-Ethik und GovernanceFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

Extern · Alan Turing Institute

Alan-Turing-Institut – Bewertung und Minderung von Verzerrungen und Diskriminierung in KI

Alan Turing Institut: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Bewertung und den Umgang mit Fragen der Voreingenommenheit und Fairness in Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) und dient als Leitfaden.

KI-Ethik und GovernanceAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Alan Turing Institute

Alan-Turing-Institut – Bewertung und Minderung von Verzerrungen und Diskriminierung in der KI: Jenseits der binären Klassifizierung

Alan Turing Institut: Ein Leitfaden zur Bewertung und Minderung von Verzerrungen in KI-Systemen, der über binäre Klassifizierungsaufgaben hinausgeht. Künstliche Intelligenz wird in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, der Personalbeschaffung und der Kreditwürdigkeitsprüfung häufig eingesetzt. In diesen Fällen ist es unerlässlich, dass Algorithmen für alle Zielnutzer fair funktionieren und keine bestimmten Gruppen diskriminieren.

KI-Ethik und GovernanceFortgeschritten2-7 TageKostenlos

Extern · Alan Turing Institute

Alan Turing Institut – Einführung in transparentes maschinelles Lernen

Alan Turing Institut: Einführung in die Grundlagen des transparenten maschinellen Lernens für Lernende mit unterschiedlichem Hintergrund, um transparentes maschinelles Lernen sicher und vertrauensvoll in realen Anwendungen einzusetzen. Dieser Kurs zielt darauf ab, die Priorität der Transparenz in verantwortungsvoller KI zu fördern. Wir werden sowohl transparente Systeme/Modelle als auch transparente Prozesse des maschinellen Lernens untersuchen.

Maschinelles LernenFortgeschrittenSelbstbestimmtKostenlos

Extern · Alan Turing Institute

Alan-Turing-Institut – Es geht nicht nur ums Geschäft – Risiken, Chancen und Verantwortlichkeiten der KI

Alan Turing Institut: Wir unterstützen Fachkräfte dabei, die Vorteile von KI-Systemen zu erkennen und Risiken zu minimieren. Dieser Kurzlehrgang stellt das CAIR3-Framework für die verantwortungsvolle Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI im Unternehmen vor und präsentiert ein Anwendungsbeispiel mit generativer KI. Lernen Sie, soziale und ökologische Folgen vorherzusehen und frühzeitig zu erkennen.

Generative KI und LLMsAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Alan Turing Institute

Alan-Turing-Institut – Mathematik des maschinellen Lernens – Sommerschule

Alan Turing Institut: Dieser Kurs bietet eine fundierte theoretische Darstellung der Hauptideen des maschinellen Lernens mit Schwerpunkt auf überwachtem Lernen. Er vermittelt die wichtigsten mathematischen Techniken der Theorie des maschinellen Lernens und behandelt numerische Beispiele und Übungen zu Methoden erster Ordnung, angewendet auf statistische Lernprobleme. Diese Ressourcen wurden im Rahmen des Mathematik-Kurses bereitgestellt.

Maschinelles LernenExperte2-7 TageKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon - AWS AgriTech School

Amazon: Erfahren Sie, wie Cloud-Technologie Erzeugern und Anbauern helfen kann, widerstandsfähig zu bleiben und in der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wettbewerbsfähig zu sein.

Cloud und DevOpsFortgeschrittenSelbstbestimmtKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon - AWS Lambda – Erste Schritte

Amazon: AWS Lambda ist ein serverloser Compute-Service, der Ihren Code ereignisgesteuert ausführt und die zugrunde liegenden Rechenressourcen automatisch verwaltet. So lassen sich Anwendungen einfacher entwickeln, die schnell auf neue Informationen reagieren. Egal, ob Sie AWS Lambda noch nicht kennen oder bereits einen Anwendungsfall im Sinn haben: Wählen Sie Ihren eigenen Weg und folgen Sie den vorbereiteten Lernschritten, um mit AWS Lambda zu starten.

Cloud und DevOpsFortgeschrittenSelbstbestimmtKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon - AWS-Partner: AWS Cloud Practitioner Essentials

Amazon: Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der AWS Cloud, damit Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen stärken und gleichzeitig die Cloud-Initiativen Ihres Unternehmens unterstützen können. Nutzen Sie das digitale Training für flexibles Lernen oder buchen Sie ein Präsenztraining unter der Leitung eines erfahrenen AWS-Trainers.

Cloud und DevOpsAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon

Amazon – AWS SimuLearn: Cloud Practitioner Lernplan

Der AWS SimuLearn: Cloud Practitioner Lernplan bietet praxisorientierte Schulungen zu AWS-Cloud-Konzepten und -Services durch immersive Simulationen und 12 praktische Übungen, die Ihre praktischen Fähigkeiten stärken. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse über AWS-Cloud-Computing-Prinzipien, gängige Anwendungsfälle, Best Practices für die Sicherheit, Abrechnungs- und Preismodelle sowie die Auswirkungen der Cloud-Einführung auf Ihr Unternehmen – unerlässlich für Ihre berufliche Weiterentwicklung.

Cloud und DevOpsAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon – AWS SimuLearn: Lernplan für Datenanalyse

Amazon: Der AWS SimuLearn Data Analytics-Lernplan führt Sie durch 23 praxisorientierte Aufgaben zur Lösungsentwicklung. So können Sie skalierbare und sichere Analyselösungen auf AWS entwerfen und implementieren – von der Datenerfassung bis zur Visualisierung. Jede AWS SimuLearn-Aufgabe beinhaltet Szenarien, die auf generativer KI basieren und in denen Lernende mit virtuellen Kunden in dynamischen Dialogen interagieren. Dadurch können sie Anforderungen erfassen,

Generative KI und LLMsExperte1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon – AWS Solutions Architect Lernplan

Amazon: Dieser Lernpfad vermittelt Ihnen Kenntnisse zur Entwicklung von Anwendungen und großen verteilten Systemen auf AWS. Er bietet fachspezifische Inhalte und umfasst Kurse, Wissensüberprüfungen und eine Zertifizierungsprüfung. Der Pfad dient als Leitfaden und präsentiert die Lerninhalte strukturiert. Sie können ihn entweder vollständig nutzen oder die für Sie relevantesten Inhalte auswählen.

Cloud und DevOpsFortgeschritten2-7 TageKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon - AWS Supply Chain Workshop

Amazon: Dieser Workshop richtet sich an IT-Fachkräfte und Supply-Chain-Experten, die mehr über die Implementierung von AWS Supply Chain und dessen Funktionen erfahren möchten. Vorkenntnisse im Bereich Supply Chain sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Der Workshop dauert ca. 6 Stunden.

Cloud und DevOpsFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon

Amazon – AWS Technische Grundlagen

Amazon: AWS Technical Essentials, Teil 1 und Teil 2, führt Sie in die wichtigsten Amazon Web Services und gängigen Lösungen ein. Der Kurs behandelt die grundlegenden AWS-Konzepte in den Bereichen Computing, Datenbanken, Speicher, Netzwerk, Monitoring und Sicherheit. Sie beginnen Ihre Arbeit mit AWS durch praktische Übungen. Der Kurs vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um die AWS-Services besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen treffen zu können.

Cloud und DevOpsFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon – AWS für Medien und Unterhaltung – Grundlagen der Content-Produktion

Amazon (AWS): Ein Lernplan bündelt Schulungsinhalte für eine bestimmte Rolle oder Lösung und ordnet diese Ressourcen von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen. Nutzen Sie Lernpläne als Ausgangspunkt, um die für Sie relevanten Schulungen zu finden. Dieser Lernplan vermittelt nicht nur ein grundlegendes Verständnis der Rollen, Konzepte, Services und Aspekte, die für die Workflows der Medieninhaltsproduktion relevant sind, sondern bietet auch…

Cloud und DevOpsAnfaenger1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon – Amazon Bedrock: Erste Schritte

Amazon: Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der führende Foundation Models (FMs) und eine Reihe von Tools für die schnelle Entwicklung und Skalierung von Anwendungen bietet. Der Service basiert auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) und gewährleistet Datenschutz und Sicherheit. In diesem Einführungskurs lernen Sie die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Bedrock kennen. Außerdem erhalten Sie einen Einblick in eine Architektur, die A verwendet.

Generative KI und LLMsFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon – Einführung zu Amazon Q

Amazon: Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Amazon Q, einen KI-gestützten Assistenten. Sie erfahren mehr über Anwendungsfälle und die Vorteile der Anbindung von Amazon Q an Ihre Unternehmensinformationen, Ihren Code und Ihre Systeme. Darüber hinaus erhalten Sie weiterführende Informationen, um Ihr Wissen basierend auf Ihren Interessen an einem bestimmten Anwendungsfall zu vertiefen. Sowohl technisch versierte als auch nicht-technische Teilnehmer lernen, wie Amazon Q ihre Produktivität steigern kann.

KI-GrundlagenFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon

Amazon – Die Amazon-Stipendiaten Michael Kearns und Aaron Roth diskutieren die Ethik des maschinellen Lernens

Amazon: Zwei der weltweit führenden Experten für algorithmische Verzerrungen blicken auf die Ereignisse des vergangenen Jahres zurück und reflektieren darüber, was wir gelernt haben, womit wir noch zu kämpfen haben und wie weit der Weg noch ist.

Maschinelles LernenFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

Extern · Amazon (AWS)

Amazon – Entwicklung von Batch-Datenanalyselösungen auf AWS

Amazon: Wählen Sie einen oder mehrere unserer vier eintägigen Kurse, um von einem erfahrenen AWS-Trainer Best Practices zu erlernen. Beschränken Sie sich auf die Kurse, die Ihren Bedürfnissen hinsichtlich der Services und Lösungen entsprechen. Wir empfehlen, mit dem Kurs „Aufbau von Data Lakes auf AWS“ zu beginnen und anschließend je nach Bedarf weitere Kurse zu belegen.

Datenwissenschaft und AnalytikFortgeschritten1-8 StundenKostenlos

24 von 204 Kursen angezeigt

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