DataCamp – Sampling in Python

Über diesen Kurs

Sampling in Python ist die Grundlage für Inferenzstatistik und Hypothesentests. Es ist eine wichtige Fähigkeit, die in der Umfrageanalyse und Versuchsplanung eingesetzt wird, um Schlussfolgerungen zu ziehen, ohne die gesamte Population befragen zu müssen. In diesem Kurs „Sampling in Python“ lernen Sie, wann Sampling sinnvoll ist und wie gängige Sampling-Methoden angewendet werden – von der einfachen Zufallsstichprobe bis hin zu komplexeren Verfahren wie geschichteter und Cluster-Stichprobe. Anhand realer Datensätze, darunter …

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