BigDataUniversity – Deep Learning mit TensorFlow

Über diesen Kurs

BigDataUniversity: Traditionelle neuronale Netze basieren auf flachen Netzen, die aus einer Eingabe-, einer verborgenen Schicht und einer Ausgabeschicht bestehen. Deep-Learning-Netze unterscheiden sich von diesen herkömmlichen neuronalen Netzen durch ihre größeren verborgenen Schichten und damit ihre höhere Tiefe. Diese Netze sind in der Lage, verborgene Strukturen in ungelabelten und unstrukturierten Daten (z. B. Bildern, Ton und Text) zu erkennen, die den Großteil der Daten ausmachen.

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